¿Qué es un científico de datos y qué hace? EAE

Identifica diferentes data personas dentro de tu organización y adapta las iniciativas de alfabetización de datos a sus necesidades específicas. Utiliza un marco de competencia de datos para comprender el diverso espectro de habilidades de datos. Para lograr esto, un data scientist evalúa las distintas alternativas y elabora una respuesta sobre el mejor curso de acción. Aquí se utiliza el análisis de gráficos, la simulación, el procesamiento de eventos complejos, las redes neuronales y los motores de recomendación del machine learning. En esta aplicación de la ciencia de datos, las técnicas utilizadas mayormente son el machine learning, la predicción y el modelo de datos predictivo. Asimismo, también es recomendable adquirir conocimientos en lenguajes de programación, en programas de visualización de datos y en servicios de Cloud Computing.

Hace cerca de 10 años un artículo publicado en Harvard Business Review popularizó el trabajo de los científicos de datos y pronosticó que sería el más sexy de la siguiente década, pero ¿realmente ha sido así? Por otro lado, se presenta la tendencia de que en el futuro la mayoría de nosotros, hombres y mujeres, tendremos que desarrollar las competencias necesarias para llevar a cabo nuestro propio análisis y convertirnos en científicos de datos. Así como cuando apareció Excel, el cual ahora se aprende desde el colegio, en el futuro será indispensable conocer las herramientas de programación que usan los científicos de datos como Python y R, entre otras. La ciencia de datos puede parecer un universo desconocido e insondable cuando apenas estás comenzando. Manejar enormes cantidades de datos y conocer todo lo que puedes hacer con un gran número de herramientas puede abrumarte y hacerte sentir agobiado. Pero si eres paciente y aprendes un paso a la vez, poco a poco te sentirás más cómodo y notarás como todo lo aprendido empieza a tener sentido.

Científico de datos. ¿Por qué es imprescindible para las empresas?

Los datos pueden convertirse en la base de un lenguaje que todos en tu organización hablen. Pero para crear lo que se conoce como cultura de datos, es necesario comenzar con lo básico para explorar a detalle todas las implicaciones de esta disciplina. La acumulación de información en los últimos años, a la par de los avances tecnológicos que se han generado, convirtió a la ciencia de datos en una poderosa herramienta con múltiples usos. Es posible estudiar una Licenciatura en Ciencias de Datos, que integra conocimientos de todas las disciplinas que conforman el campo del análisis de la información.

• AutoAI, una nueva y potente capacidad de desarrollo automatizado en IBM Watson® Studio, que acelera la preparación de datos, el desarrollo de modelos y las etapas de ingeniería de funciones del ciclo de vida de la ciencia de datos.
• Se deben desechar aquellas hipótesis que, aunque creativas, no se alineen con el conocimiento científico establecido o que no puedan ser examinadas de manera eficaz a través de un diseño experimental.
• A principios de este año, un estudio de Glassdoor identificó el papel del científico de datos como el mejor trabajo en Estados Unidos, ofreciendo el salario medio más alto de todas las carreras.
• El software y los algoritmos de machine learning se utilizan para obtener información más profunda, predecir resultados y prescribir el mejor curso de acción.
• Tom Davenport —el llamado gurú de la analítica moderna— calificó a la Ciencia de Datos como “el trabajo más sexy del siglo XXI”, ¿pero en qué consiste esta labor?

Esto significa que debes adquirir experiencia en puestos de analista de datos, analista de inteligencia empresarial, estadístico o ingeniero de datos o cualquier puesto que trabaje con muchos datos. Un científico de datos puede utilizar una serie de técnicas, herramientas y tecnologías diferentes como parte del proceso de la curso de ciencia de datos ciencia de datos. En función del problema, eligen las mejores combinaciones para obtener resultados más rápidos y precisos. Un científico de datos posee una combinación de conocimiento de analítica, aprendizaje automático, minería de datos y conocimientos estadísticos, así como experiencia con algoritmos y codificación.

¿Cuándo está lista una empresa para contratar un científico de datos?

Además de hablar con profesionales expertos, puede investigar cómo otros profesionales ya han resuelto el mismo problema y más que eso, necesita saber cómo adaptar y aplicar la solución a la empresa. Serra también agrega que es importante entender la estructura de una base de datos y saber cómo recopila los datos. Según João Serrajordia, es importante tener nociones de programación porque te da flexibilidad a la hora de acceder, explorar y procesar datos. Para proponer soluciones eficientes a una empresa, es necesario que el profesional conozca las particularidades del área en que se desenvuelve.

Para Serra, es importante que las personas que están empezando tengan fuerza de voluntad. Si no tienes gente que te guíe todo se vuelve más difícil, https://www.elagora.com.mx/Que-es-la-ciencia-de-datos-y-como-se-relaciona-con-la-inteligencia-artificial.html por eso hay que tener voluntad para no rendirse”. En el sector salud, por ejemplo, el científico puede trabajar con reconocimiento de imágenes.