El Rol del Analista de Datos: Funciones y Responsabilidades en el Mundo del Big Data 【 Canal Innova 】

La competitividad ha aumentado en los últimos años en todos los sectores, pero también lo ha hecho la búsqueda de la innovación y el número de oportunidades fruto del desarrollo tecnológico. Existe un perfil profesional que es quien se encarga de detectar estas últimas, a través del análisis de datos, la identificación de tendencias o la propuesta de soluciones https://codigotres.com/ver.noticia.php?id=60729 estratégicas. Es el business analyst, y en este artículo te contamos en qué consiste su trabajo, qué se necesita para convertirse en este perfil y a cuánto asciende su sueldo. Entre ellos se incluyen analistas empresariales, analistas financieros, analistas de marketing, analistas sanitarios, analistas de operaciones y científicos de datos.

• Además, como miembro de la generación Z, tienes una ventaja al ser experto en tecnología y tener un enfoque digital en todo lo que haces.
• Para generar informes y visualizaciones, el analista de datos utiliza diferentes técnicas y recursos.
• Desde la extracción de datos, pasando por un correcto mantenimiento y filtro de la base de datos, hasta las conclusiones finales con los altos cargos son procesos inalterables.
• Además, el analista de datos debe estar siempre actualizado en las últimas tendencias y tecnologías en el campo del Big Data, para poder aplicar las mejores prácticas y aprovechar al máximo el potencial de los datos.
• Imagina un mundo lleno de datos en constante movimiento, como un río caudaloso que fluye sin cesar.
• Cualquier tipo de dato es importante para que el analista pueda investigar y estudiar una situación en una área determinada de la empresa.

Ya sea que estés interesado en el análisis de datos o ya estés trabajando en este campo, recuerda que tienes la capacidad de marcar la diferencia. Conviértete en un experto en el análisis de datos, domina las habilidades técnicas necesarias y desarrolla una mentalidad abierta hacia la colaboración y la innovación. Como guardián de la calidad de los datos, tu labor principal será limpiar y validar los datos para eliminar errores, duplicados o información irrelevante. Utilizarás herramientas y técnicas especializadas para identificar inconsistencias y corregirlas, garantizando así la fiabilidad de los datos utilizados en los procesos de toma de decisiones. Como visionario de la estrategia, debe tener la capacidad de analizar los datos y extraer deducciones clave que le ayuden a comprender el panorama competitivo, identificar oportunidades de mercado y predecir posibles obstáculos. Actualmente se genera una gran cantidad de datos en diversas áreas y sectores, una información muy valiosa para tomar decisiones más eficientes y obtener ventajas competitivas.

¿Cuál es la demanda de los analistas de datos en la actualidad?

Una diferencia importante con el Analista de Datos, es que el Científico de Datos podrá examinar y extraer múltiples datos para resolver los problemas planteados por las tareas asignadas. Y, literalmente, deberá experimentar con la información, para encontrar la solución y respuesta más adecuada a las peticiones requeridas. Un Analista de Datos debe cuidar los detalles y preocuparse de revisar una y otra vez sus informes y presentaciones. Esto es necesario porque cualquier error en la gestión de los datos podría perjudicar a sus clientes o empresas, que podrían implementar sistemas sin el debido respaldo o revisión. En este caso, las cualidades racionales y previsoras, forman parte de estos requerimientos.

Los científicos de datos construyen nuevos algoritmos y modelos para hacer predicciones sobre el futuro. Un analista de datos es un experto que, gracias a su capacidad de analizar grandes cantidades de datos, es capaz de obtener información relevante que servirá para tomar decisiones fundamentadas en datos a las empresas. Este tipo de perfil es el encargado del proceso de recopilación, extracción, estructuración y análisis de grandes cantidades de datos, mediante software y algoritmos específicos de tratamiento de datos masivos. Habilidades como el análisis estadístico, la evaluación de riesgos y la modelización de datos son esenciales para analizar datos financieros, identificar patrones y tomar decisiones con conocimiento de causa. Convertirse en un analista de datos competente requiere una combinación de destreza técnica, resolución de problemas del mundo real, valiosas habilidades interpersonales y una mente analítica. Se requiere una amplia variedad de conocimientos analíticos en áreas como programación, SQL, manipulación de datos, visualización y análisis estadístico.

Proceso de análisis de datos

En primer lugar, es necesario recopilar y limpiar los datos, eliminando posibles errores o duplicados. A continuación, se realiza un análisis exhaustivo de los datos, identificando patrones, tendencias y relaciones. Además, el analista de datos debe estar siempre actualizado en las últimas tendencias y tecnologías curso de desarrollo web en el campo del Big Data, para poder aplicar las mejores prácticas y aprovechar al máximo el potencial de los datos. Un trabajo de ciencia de datos es uno de los mejor pagados en la industria en este momento. Según GlassDoor, el salario promedio de un científico/analista de datos supera los $62,000 en los EE.