¿Qué es la ciencia de datos? Explicación de la ciencia de datos

Además, los científicos de datos trabajan con frecuencia con grupos de big data que pueden contener una variedad de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, lo que complica aún más el proceso de análisis. Predice resultados futuros utilizando datos pasados y diversos enfoques, como la minería de datos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático. El análisis predictivo utiliza las tendencias de los datos para detectar peligros y oportunidades para las empresas.

La ciencia de datos consiste en extraer información útil de los datos para la toma de decisiones comerciales, la planificación estratégica y otros usos. Implica la aplicación de sofisticadas herramientas analíticas y conceptos científicos. El aumento del volumen de orígenes de datos y, por lo tanto, de datos, ha convertido a la ciencia de datos en uno de los campos de más rápido crecimiento de todos los sectores. Como resultado, no es de extrañar que el rol de científico de datos haya sido calificado como la “profesión más sexi del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo a IBM). Las organizaciones dependen cada vez más de estos roles para interpretar los datos y proporcionar recomendaciones prácticas para mejorar los resultados de negocio.

Ayuda

A medida que la ciencia de datos se vuelve aún más frecuente en las organizaciones, se espera que los científicos de datos ciudadanos asuman un papel más importante en el proceso de análisis. En su informe del Cuadrante Mágico de 2020 sobre ciencia de datos y plataformas de aprendizaje automático, Gartner Cómo un bootcamp de tester de software te abre las puertas del sector tecnológico dijo que la necesidad de brindar soporte a un amplio conjunto de usuarios de ciencia de datos es “cada vez más la norma”. Un resultado probable es un mayor uso del aprendizaje automático automatizado, incluso por parte de científicos de datos capacitados que buscan optimizar y acelerar su trabajo.

• SAS Visual Data Mining and Machine Learning le permite resolver los problemas analíticos más complejos con una única solución integrada y colaborativa, que ahora cuenta con su propia API de modelado automatizado.
• Un científico de datos en marketing, por ejemplo, podría usar herramientas distintas a las que usa un científico de datos en finanzas.
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Además, los proveedores de software ofrecen un conjunto diverso de plataformas de ciencia de datos con diferentes características y funcionalidades. Eso incluye plataformas de análisis para científicos de datos capacitados, plataformas de aprendizaje automático automatizadas que también pueden ser utilizadas por científicos de datos ciudadanos y centros de flujo de trabajo y colaboración para equipos de ciencia de datos. La lista de proveedores incluye Alteryx, AWS, Databricks, Dataiku, DataRobot, Domino Data Lab, Google, H2O.ai, IBM, Knime, MathWorks, Microsoft, RapidMiner, SAS Institute, Tibco Software y otros. La ciencia de datos juega un papel importante en prácticamente todos los aspectos de las operaciones y estrategias comerciales. Por ejemplo, proporciona información sobre los clientes que ayuda a las empresas a crear campañas de marketing más sólidas y publicidad dirigida para aumentar las ventas de productos.

Enzo Longobuco: “Algo que realizas de un modo friki dentro de tu casa puede convertirse en una aplicación para el mundo real”

Si no desea adquirir estas habilidades por cuenta propia, tome un curso en línea o inscríbase en un campamento de capacitación. Conecte con otros científicos de datos de su compañía o bien busque una comunidad en línea. Ellos le proveerán de información privilegiada sobre lo que hacen los científicos de datos – y dónde encontrará los mejores empleos. Hace algunos años, las universidades comenzaron a reconocer que los empleadores deseaban contratar personas que fueran programadores y supieran trabajar en equipo. Aprende a tomar decisiones estratégicas basadas en datos para el propulsar el crecimiento empresarial.

Además, nos sumergiremos en el fascinante mundo de las herramientas y recursos de vanguardia que están redefiniendo la forma en que trabajamos con datos. Desde plataformas de análisis de datos de última generación hasta bibliotecas de código abierto y cursos en línea, exploraremos las mejores opciones disponibles para aquellos que desean perfeccionar sus habilidades en ciencia de datos. Es un placer darles la bienvenida a nuestro boletín semanal, donde exploramos las últimas novedades, tendencias https://el-mexicano.com/cienciaytecnologia/curso-de-ciencia-de-datos-para-pulir-tu-profesion/2198980 y herramientas en el apasionante campo de la ciencia de datos. En esta edición, nos sumergiremos en un mar de datos en constante evolución y descubriremos cómo estas innovaciones están transformando el panorama de la toma de decisiones y el análisis de datos en diversas industrias. Esta plataforma se hizo pensando totalmente en los científicos de datos, así que está hecha para acompañarlos durante todo su trabajo, desde la preparación de la información hasta el análisis desplegado.